Gran Turismo: una IA explota la mejor época de Lewis Hamilton

también te interesará

[EN VIDÉO] Vuelta del auto de carreras autónomo Roborace Los diseñadores del auto de carreras autónomo Roborace lanzan el primer video que muestra una vista desde la cabina de su auto de carreras autónomo durante una vuelta a alta velocidad. La competencia tuvo lugar el 10 y 11 de junio de 2017 en Berlín, junto con una carrera de Fórmula E.

El pasado mes de febrero, Sony AI y Polyphony Digital presentaron Sophy, una nueva inteligencia artificial para juegos de la serie Gran Turismo. Con el tiempo, debería reemplazar a la IA actual, que funciona gracias a reglas, que los jugadores encuentran demasiado predecibles y cuyo estilo de conducción difiere demasiado del de los humanos.

El desarrollo de Sophy continúa y acaba de dar un nuevo paso al batir uno de los récords de Lewis Hamilton. Los investigadores lo pusieron a prueba en el North Loop (Nordschleife) de Nürburgring en Nürburg. Con más de 20 kilómetros de longitud, es considerado uno de los circuitos más exigentes del mundo. La carrera tiene lugar en el modo Lewis Hamilton Time Trial Challenge del juego Gran Turismo Sport.

La actuación de AI Sophy en el juego GT Sport. © Sony IA

Un tiempo alcanzado tomando algunos atajos…

Sony IA lanzó un video del exploit realizado por Sophy. La IA conducía un Sauber Mercedes C9 del 89 equipado con neumáticos Racing: Hard (CrD). Logró completar una vuelta en tan solo 5 minutos y 22,975 segundos, 17 segundos menos que la puntuación de Lewis Hamilton, quien logró completar una vuelta en 5 minutos y 40,622 segundos. La IA logró esta hazaña tomándose algunas libertades con la pista, pasando frecuentemente sobre el césped para ganar fracciones de segundo. Sin embargo, ella respetó las reglas del juego.

Kazunori Yamauchi, creador de la serie Gran Turismo, dijo que el objetivo es que Sophy se convierta en «una maestra que enseñará a los jugadores a conducir, una estudiante que aprenderá la deportividad de los jugadores y una amiga con quien competir». Esta nueva IA debería estar disponible en Gran Turismo 7 a través de una actualización futura, pero aún no se ha anunciado una fecha.

GT Sophy, la IA que domina a los conductores reales en Gran Turismo

Unas semanas antes del lanzamiento de Gran Turismo, Sony presentó GT Sophy, una inteligencia artificial capaz de vencer a los mejores jugadores en contrarreloj y luego en carreras. Revolucionaria hasta el punto de merecer la portada de la revista Nature, esta IA se basa en el aprendizaje por refuerzo.

Artículo de Fabrice Auclert, publicado el 10/02/2022

¿Qué juego se resistirá a la inteligencia artificial? Después del go, el ajedrez o incluso Starcraft II, ahora es el turno de los jugadores de Gran Turismo de inclinarse ante una IA. Unos días antes del lanzamiento de la 7.ª edición del famoso simulador de coches de Polyphony Digital, Sony ha presentado GT Sophy, ¡una inteligencia artificial capaz de vencer a los mejores conductores!

En julio, esta IA había ganado por primera vez a los mejores humanos en carreras contrarreloj, es decir, estaba sola en la pista. Pero, en octubre, se alcanzó un hito ya que GT Sophy venció a jugadores humanos en una carrera real con adelantamientos en la pista, pero también estrategia. Precisamente, es en este ámbito donde la IA impresiona.

Valerio Gallo, uno de los mejores pilotos de GT y campeón de la Nations Cup de los FIA ​​GT Championships 2021, participó en una contrarreloj contra Gran Turismo Sophy. © Sony

Conducción sin precedentes

“La IA rueda de una forma que nunca hubiéramos imaginado”, subraya Takuma Miyazono, uno de los referentes mundiales de este videojuego. Misma observación a Kazunori Yamauchi, el creador de Gran Turismo y director general del estudio Polyphony Digital, que pone el ejemplo de la frenada en plena curva.

“Por regla general, los pilotos de carreras aprenden a frenar en línea recta con el objetivo de reducir la velocidad en la curva para acelerar al salir de la curva. GT Sophy no necesariamente hace esto. Cuando entra en una curva, en realidad frena al entrar en la curva. Por lo general, al entrar en una curva, la carga se encuentra solo en los dos neumáticos delanteros; pero con GT Sophy tienes la carga distribuida en tres neumáticos, dos en la parte delantera y uno en la parte trasera también. Esto permite que el automóvil frene mientras gira. »

Lo que distingue a esta IA de otras es su tipo de aprendizaje. Así conocimos el aprendizaje “profundo”, y ya forma parte de nuestra vida cotidiana hoy en día en la investigación en Internet o la lucha contra el spam. La IA se entrena con millones de ejemplos y luego es capaz de ser autónoma para encontrar imágenes similares o eliminar el spam en nuestros correos electrónicos. ¡GT Sophy tenía derecho a él con más de 45 000 horas de aprendizaje, basadas en años de juegos y almacenadas en mil PlayStations!

El poder del aprendizaje por refuerzo

Para completar este aprendizaje automático que es muy crudo, Sony ha optado por el aprendizaje por refuerzo. Es un tipo de aprendizaje automático que se utiliza para entrenar a las IA para que tomen decisiones en un entorno con un sistema de recompensas o penalizaciones para cada acción según los resultados a los que conducen. Este método aplicado a la simulación deportiva es tan relevante y vanguardista que esta semana ha dado derecho a un artículo e incluso a la portada de la prestigiosa revista Nature.

El siguiente diagrama muestra cómo una IA interactúa con su entorno. Realiza una acción en el mundo, recibe una recompensa (o penalización) y una descripción actualizada del estado del mundo para determinar su próxima acción. Aplicado a las carreras de coches, se trata de reaccionar a las maniobras de los adversarios, pero también a las modificaciones de la pista. La dificultad fue tomar conciencia de las reglas no escritas del automovilismo, como evitar colisiones y no tomar curvas de manera peligrosa.

Lamentablemente, para desafiar a GT Sophy tendrás que esperar, ya que no se incluirá en Gran Turismo 7, sino a través de una actualización posterior. Según pilotos experimentados que lo han probado, su punto fuerte reside en su capacidad para tener un estilo de conducción “humano”. En ningún momento sintieron que estaban desafiando a una computadora que generalmente funciona de manera muy mecánica y predecible.

¿Te interesa lo que acabas de leer?

Deja un comentario