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[EN VIDÉO] Un vídeo para poner a prueba los sentimientos de simpatía de los bebés En este vídeo, cuyo objetivo es poner a prueba los sentimientos de simpatía de los bebés, dos formas geométricas evolucionan en una pantalla. La bola azul representa al agresor y golpea repetidamente el cuadrado amarillo.
Aprender como un bebé durante los primeros meses de vida es el tipo de inteligencia artificial (IA) que han desarrollado los psicólogos del desarrollo de DeepMind. Se inspiraron en la forma en que los bebés siguen el movimiento de los objetos con los ojos. Cuando se les muestra una pelota que desaparece, los bebés expresan sorpresa. Luego, los investigadores miden la duración de este asombro cuando miran en una dirección particular. Al igual que con un bebé, la red neuronal se enriqueció con modelos que incluían alrededor de 30 videos de objetos en movimiento, como pelotas y cubos que ruedan o rebotan.
¡Una IA sorpresa!
El modelo llamado Plato, para el aprendizaje de física a través de la codificación automática y el seguimiento de objetos, fue diseñado para que la IA pudiera apropiarse de las dimensiones de los objetos, sus propiedades físicas y su posición y velocidad en el espacio. La IA finalmente aprendió a predecir cómo se comportarían estos objetos en diferentes situaciones. Enseñanzas sencillas, sobre la solidez que impide penetrar dos objetos duros, o las trayectorias y su continuidad. A fuerza de enseñanza, las predicciones se hicieron cada vez más precisas. Y cuando un evento se consideraba imposible, por ejemplo, en el caso de que un objeto desapareciera repentinamente, Platón mostró entonces su reacción de sorpresa mostrando la diferencia entre el video y su predicción. La idea de este proyecto no es tanto crear una inteligencia artificial sobre el modelo del aprendizaje humano, sino precisamente modelar el aprendizaje de los infantes.
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