La computación del futuro está tomando forma con Google Quantum AI y partículas asombrosas

Los investigadores de Google Quantum AI lograron crear y trenzar anyons no abelianos. Este avance allana el camino para las computadoras cuánticas topológicas, que son más resistentes al ruido.

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Entre las distintas variantes de la computación cuántica se encuentra la computadora cuántica topológica. Este sistema tan teórico se basa en cuasipartículas llamadas aniones no abelianos, que hasta ahora eran igual de teóricos. En un artículo publicado en la revista Nature, los investigadores de Google Quantum AI explican cómo utilizaron con éxito un procesador cuántico superconductor superconductor para observar el comportamiento de anyons no abelianos por primera vez.

En una computadora cuántica topológica, los anyons no abelianos se utilizan para crear puertas lógicas. Estas cuasi-partículas tienen un comportamiento muy particular. Normalmente, cuando se intercambian dos partículas absolutamente idénticas, no es posible saber que se ha producido el intercambio, ya que son idénticas. Sin embargo, en un sistema bidimensional, los anyones no abelianos son la excepción a esta regla.

Hacia una computadora cuántica resistente al ruido

Los investigadores de Google Quantum AI lograron crear estas cuasi-partículas y observar su comportamiento. Un intercambio de dos partículas creó una diferencia medible en su estado cuántico. También pudieron observar las líneas universales de los anyons no abelianos (su disposición en cuatro dimensiones) envolviéndose entre sí para crear trenzas.

Estas propiedades particulares permitirán utilizar estas cuasipartículas para formar qubitsqubits topológicos, la verdadera base de la computación cuántica. Este enfoque es más resistente al ruido y, en particular, limitaría el problema de la decoherencia cuántica. Estos resultados se suman a los de la empresa Quantuum publicados la semana pasada, que también logró crear y trenzar anyons no abelianos.

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