Las infecciones podrían ser detectables por auriculares.

Gracias a la inteligencia artificial, los investigadores estadounidenses han transformado los auriculares en una herramienta de diagnóstico médico. Al analizar la resonancia de una señal de audio, pueden detectar tapones para los oídos, tímpanos rotos e infecciones de oído.

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El surgimiento del aprendizaje profundo, o aprendizaje profundo, en los últimos diez años ha permitido grandes avances en inteligencia artificial (IA). Gracias a las redes neuronales, puede entrenar algoritmos para muchas tareas, como reconocimiento facial, traducción automática, deepfakes e incluso para diagnosticar ciertas enfermedades. Y precisamente, investigadores de la Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo han desarrollado una IA capaz de comprobar la salud de los oídos.

El sistema se ha denominado EarHealth (la salud de los oídos) y funciona a través de unos auriculares internos conectados a un smartphone equipado con una plataforma de aprendizaje profundo. Los auriculares emiten un chirrido o pulso modulado en rampa de frecuencia. La IA utiliza el micrófono incorporado para medir cómo resuena esta señal de sonido en los canales auditivos y, por lo tanto, crea un perfil de la geometría única del oído interno del usuario.

Auriculares simples para detectar tres condiciones médicas

Luego, el sistema emitirá chirridos de forma regular, por ejemplo, una vez al día, para verificar que este perfil no haya cambiado. Es capaz de detectar tres condiciones que modifican la geometría de los canales auditivos: un tapón de cerumen, un tímpano roto y una otitis.

Los investigadores probaron su sistema en 92 voluntarios, compuestos por 27 personas sin problemas de oído, 22 personas con un tímpano roto, 25 personas con otitis y finalmente 18 personas con cerumen. La IA logró identificar correctamente las condiciones en el 82,6% de los casos. El siguiente paso será estudiar cómo otros factores, como el pelo o una inflamación previa del tímpano, pueden influir en estos resultados.

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