Ya detrás de un sistema para contar elefantes automáticamente, la organización sin fines de lucro WildEye ha desarrollado una aplicación de código abierto para procesar datos de cámaras trampa.
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El 68% de las poblaciones de vertebrados han desaparecido en menos de 50 años según WWF… Para monitorizar la evolución de la fauna o un proceso de reintroducción, los científicos especializados en biología de la conservación se basan fundamentalmente en datos de cámaras trampa. El problema es que, además de numerosos disparos provocados por el viento u otras perturbaciones, hay miles de imágenes para procesar, anotar, clasificar, con posibles fuentes de error y una considerable pérdida de tiempo. Aquí es donde la inteligencia artificial puede ser de gran ayuda, como ocurre con TrapTagger, una solución desarrollada por la organización sin ánimo de lucro WildEye.
Tres algoritmos de inteligencia artificial complementarios
Desarrollado con la Unidad de Investigación para la Conservación de la Vida Silvestre de la Universidad de Oxford (WildCRU), TrapTagger es una aplicación web de código abierto para procesar datos de cámaras trampa. Para ello utiliza tres algoritmos de inteligencia artificial: uno detecta y cuenta los animales de las imágenes, otro clasifica las especies animales, mientras que el tercero calcula la similitud entre los patrones de pelaje de los animales, lo que facilita la identificación de los individuos. Además, las interfaces de anotación permiten a los científicos elegir el enfoque de observación que más les convenga, automático o manual, según el nivel de detalle deseado.
Una tasa de precisión del 99%. © WildEye
Una tasa de precisión del 99 %
El resultado es impresionante, ya que TrapTagger detecta, cuenta, clasifica e identifica individualmente a los animales con una precisión del 99 %, lo que reduce el tiempo y los costos de procesamiento de datos en un 98 %. La aplicación también es de código abierto y totalmente gratuita. Ya procesa más de dos millones de imágenes al mes para unas cuarenta organizaciones que pueden así, si lo desean, compartir su información y ser más precisos en los datos estadísticos. Por supuesto, TrapTagger garantiza su total confidencialidad para no revelar la ubicación de las cámaras trampa o evitar que las imágenes de especies vulnerables caigan en manos equivocadas.
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Artículo escrito en colaboración con Hello Future, el sitio de investigación e innovación de Orange