Hace unos días, presentamos una IA que podía transcribir los pensamientos de los conejillos de indias voluntarios en texto gracias a los datos recopilados por una resonancia magnética (ver artículo aquí). Hoy les presentamos los resultados recientes de otra investigación (Investigación científica designa en primer lugar todas las acciones emprendidas a la vista…) destinadas a utilizar una IA para reproducir esta vez, lo que el sujeto.
Captura de pantalla (Un monitor es un dispositivo de salida habitual de un ordenador. Es la pantalla en la que…) del vídeo (El vídeo incluye todas las técnicas, tecnología, que permite tanto la grabación como la presentación…) ( ver el vídeo a continuación)
Investigadores de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) han logrado desarrollar un sistema de aprendizaje automático capaz de transcribir un video similar a lo que está haciendo el sujeto (Un tren es un vehículo guiado que viaja sobre rieles. Un tren se compone de… ) para ver. El algoritmo en cuestión presentaría una fiabilidad (Un sistema es fiable cuando la probabilidad de cumplir su misión en un periodo de tiempo…) que superaría el 95%.
Como ocurría con la IA capaz de leer la mente (enlace), el sistema aquí desarrollado debe pasar primero (El género Passer fue creado por el zoólogo francés Mathurin Jacques…) por un período de aprendizaje (Aprender es la adquisición del saber hacer, es decir del proceso…). Durante esta fase (La palabra fase puede tener varios significados, se usa en varios campos y…), el algoritmo aprende a detectar señales cerebrales mientras el sujeto, aquí un ratón (El término ratón es un nombre vernáculo ambiguo que puede designar , para los francófonos, antes…), está mirando un vídeo. El sistema entonces hace deducciones entre lo que ve el animal (Un animal (del latín animus, espíritu o principio vital) es, según la clasificación clásica, uno…) y las señales recibidas. Este paso se llevó a cabo en unos cincuenta ratones que vieron un video de 30 segundos varias veces seguidas. Los investigadores precisan que menos del 1% de las neuronas de la corteza visual (en biología, la corteza (palabra latina que significa corteza) designa la capa superficial o…) fueron tomadas en consideración por el sistema.
Los investigadores han predicho con éxito la visión de un ratón
Crédito:EPFL
El siguiente paso fue probar el rendimiento de la IA en la décima vista de video. La herramienta fue capaz de transcribir las imágenes con una fidelidad superior al 95%. Esta eficiencia se debe en particular al número (La noción de número en lingüística se trata en el artículo «Número…) de animales que han tomado parte en la prueba preliminar que permite proporcionar una base de datos más completa. De hecho, al realizar una prueba similar en un solo ratón, la tasa de precisión de la IA se redujo entre un 50 y un 75 %. Lo cual no es una mala noticia, ya que significa que la IA puede aprender de varias personas que miran el mismo video, y las señales captadas serán similares y procesables.
El algoritmo, denominado CEBRA, fue desarrollado con el objetivo de descubrir la estructura de sistemas complejos. ¡Nada mejor que un cerebro para analizar! Desde un punto de vista técnico, para recoger las señales cerebrales durante el experimento se utilizaron dos tipos de sondas: sondas de electrodos implantadas directamente en la zona correspondiente a la corteza visual, así como sondas ópticas.
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